非结构化数据会消耗基础设施资源，从而增加业务成本，并将宝贵的 忽视非结构化数 洞察困在孤岛中。这包括组织可以用来改善成果、加速创新、创造有意义的体验和简化运营的知识。
有工具可以帮助将非结构化数据转化为有意义的情报，但挑战（从缺乏领导力到缺乏全面的战略和可行的数据管理工具）可能会延迟成果。所有这些都会导致企业及其利益相关者错失机会。
预计到2025 年，数据量将达到 180 ZB，现在是控制非结构化数据的时候了。然而，由于没有单一的解决方案来解决这个问题，企业需要一种包括人力和机器能力的协调响应。
首席数据官（CDO）应该了解哪些有关解决非结构化数据问题的知识？
非结构化数据成本高昂
只有不到 1% 的非结构化数据得到分析或使用。这是 whatsapp 号码数据 因为非结构化数据（例如 PDF、文本文档、图像、音频文件等）不驻留在数据库中。因此，它们无法集成到系统中进行优化。相反，您得到的是机器无法识别的图像和文本数据。想想那些未被触及的宝贵业务信息。
由于非结构化数据通常无法供公司使用，因此很容易导致数据质量问题。公司认为，数据质量不佳平均每年会给他们带来 1500 万美元的损失。然而，如果企业采用能够对非结构化数据进行数据分析的数据策略，则可以将业务决策速度提高五倍。
缺乏领导力是一种负担
虽然90% 的大型企业都有 CDO，但内部障碍意味着只有 50% 的企业会成功。他们的数据计划（例如与非结构化数据相关的计划）可能会遇到财务、组织和文化方面的阻力。这可能导致采用孤立的方法，即优化部分数据，但仍然没有连贯的企业范围战略。
为了充分利用非结构化数据，CDO 需要领导层的支持、财务资源 利用冷读发挥营销魔力 和利益相关者的认可。此外，他们还需要业务部门领导的协助，以便将内部和外部资源整合到一个共同目标上，从而将整个组织的数据洞察联系起来。
无知不是福
忽略非结构化数据不是一种策略，而是一种错失的机会。考虑非结构化情绪数据的价值。客户和潜在客户对您的品牌有何看法？收入只是故事的一部分，财务成功可能会在一瞬间发生改变。
非结构化社交媒体和客户服务数据可以在收入受到影 香港领先 响之前揭示人们对您的品牌的评价。但企业领导者无法访问这些非结构化情绪数据来做出决策，因为机器无法读取这些数据。
CDO 为非结构化的社交媒体和客户服务数据添加结构，使他们能够通过商业智能和分析平台获取这些见解。这样一来，他们就可以优化决策流程。