公司力求以数据为导向，这并非毫无道理。事实证明，基于数据的决策在业务中更有利可图、效率更高。然而，制定数据策略并非易事，尤其是在当今瞬息万变的技术环境中。
本文将介绍定义数据需求 准确的手机号码列表 的主要技巧和步骤。继续阅读，了解 2025 年数据驱动所需的一切。
明确数据需求的重要性
这项商业奖学金承认，当今企业面临的主要挑战之一是需要拥有数据素养高的员工。随着企业努力变得更加以数据为中心，在各个决策层面上以数据为依据思考的能力将变得越来越重要。
数据素养始于公司的主要战略 聘请合适的销售和营销团队的注意事项 家能够设定明确的数据相关目标。明确您的数据需求并制定全面的数据策略将带来诸多好处，包括：
- 提高数据质量。数据的关键需求之一是确保 您所用信息的高质量。拥有强大的数据策略将帮助您保持数据的相关性和准确性，并防止数据衰减。
- 优化资源。了解您需要什么样的数据以及想要从中获得什么，将使您能够以最佳方式分配任务和应用资源。
- 打破数据孤岛。当每个利益相关者都知道数据相关任务的目的和结果时，有效沟通的障碍就很容易消除。
- 从数据中提取最大价值。最后，当团队对如何收集、管理和共享信息有明确的指示时，您就能充分利用数据资产。
定义数据需求的 5 个步骤
1. 确定你的目标和关键问题
首先要弄清楚你想用数据分析来回答什么问题。你可 數位數據 以通过检查业务目标并相应地调整数据目标来实现这一点。
与各部门代表一起讨论想法，确保每个重要问题都公开。提出问题后，您将能够列出下一季度甚至更远的未来与数据相关的可交付成果清单。
2.了解您所在行业的要求
您需要确保的另一件事是数据合规性。最近的一项调查显示，41%的小型企业没有全面的策略来按照法规管理其组织数据。
这些公司面临着风险，而您可以通过专门的数据合规官来避免这些风险。由于存在多个行业特定的数据治理法律，您的合规官必须能够发现和理解您的行业要求。
3.确定必要的数据类型和来源
了解您的目标将有助于选择正确的数据类型来回答您提出的问题。例如，一家旨在提高竞争情报的 B2B 公司将希望查看公司统计数据和其他B2B 数据。
下一步是找到所需数据的正确来源。2025 年，来自可公开访问来源的网络数据是真正的信息金矿。当无法自己收集所有数据时，请考虑使用从 Coresignal 等值得信赖的第三方提供商获取的数据集来丰富数据。