面对越来越见多识广、意识敏锐、联系紧密但同时又心存不满和难以捉摸的后现代消费者，品牌必须深入 了解 他们，并 具备监督客户旅程每个阶段的能力。
因此，数据 和信息在协调客户和潜在客户的决策过程中具有战略意义，但需要适当的技术投入才能从数据驱动的营销角度有效地发挥作用和使用。
营销技术领域提供众多解决方案，能够满足数据收集、组织和激活方面的各种需求。这就是为什么我们倾向于对它们进行对比，却忘记了 它们的结合如何能为我们的战略带来真正的附加值。
在今天的文章中，我们选择关注CDP和DMP，试图捕捉它们集成的附加值。
客户数据平台 和 数据管理平台的使用和功能
客户数据平台的使用和功能
我们曾多次在博客上详细介绍 客户数据平台的特性和功能。但让我们简单回顾一下。
虽然目前还没有全面的定义，但我们可以将 CDP或客户数据 平台 定义 为 从多个渠道和来源收集和统一用户和客户数据，并将其标准化 为 单一 客户视图的平台。因此，通过 客户数据平台， 您可以 通过整合行为数据、人口统计数据、交易数据（即大部分源数据）来实时 创建完整、准确、更新的用户配置文件。
CDP 可以实现数据收集和规范化，但不仅如此：许多 CDP 营销平台实际上都具有由人工智能和机器学习提供支持的集成客户分析服务， 可以进行 更高级的分析和预测营销活动。从数据收集到数据激活和 客户旅程编排， 现代 CDP集成了营销自动化、 营销个性化和 全渠道活动管理功能 。
数据管理平台：特性和功能
DMP ，即 数据管理平台，主要用于 支持媒体购买活动，通过收集数据和见解来优化 ADS活动 。 DMP 主要管理数字渠道数据、 行为数据和受众 信息 ，并允许您创建 具有相似兴趣和特征的用户受众 ，以用于 更有针对性的广告活动和宣传活动。一旦收集到数据（第一方，尤其是第二方和第三方）， DMP 就会对其进行组织，以完全匿名的方式构建每个用户的个人资料。一旦收集到信息， DMP就会将其与数字广告平台和内部营销渠道共享，以便这些系统知道要投放哪些广告。最后， DMP 反过来收集有关广告效果的信息以进一步优化广告活动。
数据管理平台：使用领域
用于广告，但不仅限于此：您可以轻松猜到，即使对于纯粹的“企业”用途， DMP提供的有效数据管理 也能真正发挥作用。当通过这 bc 数据 些工具组合和收集时，第一方、第二方和第三方数据具有巨大的潜力，可以识别对公司产品和服务最感兴趣的潜在客户。
CDP和DMP的比较：目标、数据收集和分析方法。
简而言之， PDM主要 用于 解决漏斗顶端的需求和目标。PDC通过确定性洞察提供 对特定用户的全面视图，而PDM则与此不同 ， 它对于通过 概率洞察创造和扩展受众群体相关的活动尤其有效 。它的优势在于处理和关联大量数据的能力。
CDP与DMP不同 ，除了收集和规范化之外，还涵盖许多其他功能：许多CDP营销平台都集成了 AI 和 机器学习的客户分析服务 ，以执行 更高级的分析和预测营销活动。
从数据收集到激活和客户 旅程编排 ，最先进的CDP 集成了 营销自动化 、 营销个性化和 全渠道活动管理功能 。
CDP 与 DMP： 二者集成的优势
客户数据 平台 和数据管理平台相结合，实现了真正数据驱动的营销方法。客户数据平台的分析 能力和身份识别能力 能够为每个单独的用户创建全 追随大金首饰潮流的品牌 面的资料和统一的概览。例如， DMP可以使用这些能力 创建新的、更有针对性的受众，从而提高营销活动的效果 ，同时确保 自动消息的个性化。
Blendee MOS 超越了 cdp 和 dmp 之间的结合
Blendee的营销操作系统 正是朝着这个方向发展的：它将 现代 客户数据平台的功能和潜力 与 高性能数据管理平台的功能和潜力相结合。
结果如何？该平台收集来自多个来 尼日利亚号码 源的数据并将其规范化到 单一客户视图中，从而能够创建全面、准确且实时更新的用户资料。数据收集和规范化，但不仅如此：从数据收集到激活，再到协调整个客户旅程，实现真正的全渠道战略，这都要归功于营销自动化和营销个性化。